Ana Tereza Bittencourt Guimarães

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E-mail: ana.guimaraes@professor.fpp.edu.br

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/7043053823250811

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Português: como professora da área de Bioestatística estou inserida em duas linhas de pesquisa: a) Currículo, processos de ensino-aprendizagem e avaliação na formação em Saúde e b) Gestão Acadêmica e no Sistema Único de Saúde. Na primeira linha de pesquisa, a orientação é voltada para construção de instrumentos avaliativos do processo de ensino aprendizagem, utilizando metodologias estatísticas reconhecidas para garantir a fidedignidade da mensuração do construto. Na segunda linha de pesquisa, a orientação é voltada para a construção de instrumentos de avaliação da qualidade de cursos de graduação e pós-graduação, mas também realizo a prática de ciência de dados com grandes bancos de dados públicos e privados (big data) no âmbito da prática em saúde do mundo real.

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English: As a professor in the field of Biostatistics, I am involved in two lines of research: a) Curriculum, teaching-learning processes, and assessment in health education, and b) Academic Management and the Unified Health System. In the first line of research, the focus is on developing assessment tools for the teaching-learning process, using recognized statistical methodologies to ensure the reliability of the measurement of the construct. In the second line of research, the focus is on developing instruments to evaluate the quality of undergraduate and graduate courses, but I also practice data science with large public and private databases (big data) in the context of real-world health practice.

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Español: como profesora del área de Bioestadística, estoy involucrada en dos líneas de investigación: a) Currículo, procesos de enseñanza-aprendizaje y evaluación en la formación en Salud y b) Gestión Académica y en el Sistema Único de Salud. En la primera línea de investigación, la orientación se centra en la construcción de instrumentos de evaluación del proceso de enseñanza-aprendizaje, utilizando metodologías estadísticas reconocidas para garantizar la fiabilidad de la medición del constructo. En la segunda línea de investigación, la orientación se centra en la construcción de instrumentos de evaluación de la calidad de los cursos de licenciatura y posgrado, pero también realizo la práctica de la ciencia de datos con grandes bases de datos públicas y privadas (big data) en el ámbito de la práctica sanitaria del mundo real.